手握大数据技术生态的核心“武器” 中译语通如何加码未来？

AI时代，如何真正落地场景应用，又靠什么率先突围？

众所周知，人工智能的背后是大数据与云计算的驱动，创新需要算法和数据的双轮驱动，优秀的算法可以产生越来越多有价值的数据，有价值的数据又会反过来推进算法的进一步提升和改进。

那么，这里就无法回避两个问题：创新AI技术、背靠大数据生态。

五岁的中译语通，则很好的描绘了大数据驱动下的智能之美。7月29日，中译语通科技(北京)有限公司发布了基于译见大数据技术生态的多款新应用和最新技术成果。

中译语通CEO 于洋

数据——价值

大数据更像是一门综合性学科，单纯的数据堆砌，并不能对结果产生影响；如何挖掘数据背后更深层次的内容，成为了关键。只有懂得如何分析数据，才能将数据价值最大化。

中译语通CEO于洋在发布会上回顾了中译语通几年来的“峥嵘岁月”，从机器翻译到跨语言大数据，中译语通将一个又一个“黑脑洞”变成现实。从“数据地图”到“数据心电图”再到“技术生命曲线”，于洋通过一幅幅清晰直观的数据图谱，向到场嘉宾展示了大数据驱动下的智能之美。

中译语通保持初心并不断成长，在跨语言大数据领域厚积薄发。时至今日，五岁的中译语通在大数据挖掘、治理、分析、呈现等多方面都成绩斐然，已经形成了成熟的大数据技术生态。发布会上，于洋现场还特别举例了面向海外发布的金融大数据平台JOVE BIRD。平台通过内置百种数据模型及算法和独特的跨语言文本分析算法，对金融数据进行智能化分析，并以“数据心电图”的形式清晰的呈现分析结果，向上市公司、金融机构、投资人等分享大数据带来的巨大研判价值。

可以说，中译语通从2015年开始切入大数据分析领域，正式提出了跨语言大数据概念，并后续推出了跨语言的应用产品译见大数据分析平台，面向多种垂直行业、全球企业机构和政府平台的大数据技术，让中译语通找到了商业模式的核心。

武器——个性化

中译语通大数据生态的构建，离不开庞大的技术体系。近几年，中译语通加大了对机器翻译和大数据方面的研发投入，并且取得了许多重大的技术研究成果。会上，CTO程国艮向与会者展示了解构后的包括挖掘平台、治理平台、分析平台、数据平台、管理平台、数据地图的译见大数据平台，并公布了神经网络机器翻译、多语言自然语言理解、语义搜索等多项2020认知智能研究院的最新技术成果。他认为，大数据发展的未来，必定是开放与共融的，这也同样是中译语通将其庞大复杂的技术体系高度集成，以技术成果的形式开放给全行业的初衷。

中译语通CTO程国艮

中译语通大数据总监 梁浩宇

通过全球领先的自然语言处理技术、大数据和人工智能技术构建起的译见大数据技术生态，是中译语通贯彻其最新品牌战略的核心“武器”。会上，大数据总监梁浩宇发布了基于此生态的Insider DI 、Insider BUZZ 、Insider LITE三款面向不同用户需求的大数据应用，为各行业提供全面且个性化的大数据应用服务。据梁浩宇介绍，未来中译语通还将发布更多新应用，丰富译见大数据技术生态的产品矩阵，为各领域提供专业、精准、定制化的大数据服务。

加码——共享

中译语通在本次大会上公布了与中国信息通信研究院、封面新闻及中国科学院声学研究所的战略合作。中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长何宝宏在发言中表示，未来双方将共同致力于国家高端专业智库的建设，为各行业创新提供专业的大数据服务;封面新闻执行总编辑周琪也宣布双方将实现数据共享，共同打造全新的新闻产品，促进全球智媒体发展。中国科学院声学研究所副主任刘健作为合作伙伴上台后发言，在语音识别及跨语言大数据资源方面中译语通是强大后盾。

中译语通秉承技术共享的理念，不断增加自身竞争筹码，在大数据领域继续扩张版图，通过与信通院、封面新闻、声学所、阿里、海尔等行业巨头的战略合作，将其大数据与人工智能服务深入到不同垂直领域。

未来，中译语通将把握新一轮的科技革命战略主动权，在跨语言大数据、语言科技、人工智能等领域全面推进，以技术创新为主导，占领行业制高点，同时积极探寻大数据应用发展之道，助力我国在大数据应用领域引领全球，推进社会的智能化进程，为数字互联时代带来一抹重彩。