中译语通牵头承担国家科技创新2030 —“新一代人工智能”重大项目

2020年11月，由中译语通牵头申报的“以中文为核心的多语种自动翻译研究”项目成功获得国家科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目立项。项目汇集了国内顶级机器翻译、语音识别和图像文字识别的研究团队和翘楚企业的优势力量，重点攻关资源稀缺、鲁棒性、多模态、国产化计算适配等核心关键科学问题,努力推动中国的多语言、多模态机器翻译技术达到国际领先水平，具有很强的科研前瞻性。

图片截自：科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度项目立项通知第1页2020年度立项项目清单第1页、第2页

注：科技创新2030—重大项目是以2030年为时间节点，体现国家战略意图的重大科技项目和重大工程。

伴随机器翻译、知识图谱等新一代人工智能技术在国际交流、国家经济、社会、生活等各方面的深度渗透，其国家战略地位愈发凸显。中译语通传承中国对外翻译有限公司“翻译国家队”四十七年的深厚语言基因，凭借机器翻译技术领域的屡屡创新突破，成功牵头申报国家科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目——“以中文为核心的多语种自动翻译研究”项目。

项目重点科研攻关资源稀缺语种与汉语在噪声环境下的机器互译关键技术，提出面向机器翻译的小样本学习、迁移学习等方法，突破制约机器翻译、语音/文字识别的低资源及噪声鲁棒瓶颈技术，实现文本、语音、图像多模态深度融合的多语言机器翻译，形成一套完整的多模态机器翻译理论框架及方法体系，建设以中文为核心的多语种多模态机器翻译平台，实现多场景产业化应用，服务“一带一路”、区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）和“文化走出去”等国家战略。

项目汇集了国内顶级机器翻译、自然语言处理、语音识别和图像文字识别的研究团队和翘楚企业的优势力量，由中译语通牵头，联合中国科学院自动化研究所、中国科学院声学研究所、大连理工大学、北京交通大学、哈尔滨工业大学、厦门大学、汉王科技有限公司、北京搜狗科技发展有限公司等10家单位共同承担。项目将充分依托哈工大教育部微软语音语言重点实验室、中科院声学所语言声学与内容理解重点实验室、中科院自动化所模式识别国家重点实验室以及中译语通、搜狗科技等企业的技术、数据和计算资源展开。

项目科研团队成员150余名，其中正高级人员14名，副高级人员34名，博士以上学历人员36名。所在单位在该项目领域累计发表研究论文超过600篇，曾研发机器翻译引擎、语音识别软件、图像文字识别软件、翻译笔等产品超过100项，获得多项国家及省部级科技进步奖，在机器翻译、语音识别、图像识别和文字识别等研究领域拥有扎实的科研基础和丰富的产业化经验。